بَنٲومٕژ ذَہٲنِیَتھ

بَنٲومٕژ ذَہٲنِیَتھ

Industry، type of technology، branch of computer science، type of intelligence

حِصہٕ	computer science، emerging technology، reasoning
اِستِمال کَرنہٕ	search engine، recommender system، natural language understanding، autonomous car، automated decision-making
یَمِیُک پہلو	computer science، cognitive science
اَتھ پؠٹھ اَثر	نَفسِیات، لسانيات، فَلاسفی
قٲبلہٕ ذِکر	Deep Blue versus Kasparov, 1997, Game 6، AlphaGo versus Lee Sedol، Dartmouth workshop
خۄصوصِیَتھ	regulation of artificial intelligence، artificiality
کٲم کَرن وٲلؠ	artificial intelligence researcher، artificial intelligence engineer
ACM Clas­si­fi­ca­tion Code (2012)	10010178
Clas­si­fi­ca­tion of Inst­ruc­tio­nal Programs code	11.0102
اَمیِک حِصہٕ	symbolic artificial intelligence، connectionism، ethical artificial intelligence، machine learning

بَنٲومٕژ ذَہٲنِیَتھ، نقلی عقل یا مَصنوعی ذَہٲنِیَتھ (AI) چھِ پننہٕ وسیع تر معنن مَنٛز، مشینہٕ ہنٛد ذریع ظاہر گژھن وأل عقل، خاص طورس پؠٹھ کمپیوٹر سسٹم مَنٛز.

ٹیکنالوجی ہُنٛد سارِوٕے کھۄتہٕ آسان اِستِمال حکومت۔ گورنمینٛٹ تہٕ سائنس مَنٛز چھِ گژھان۔ کنہہ ہائی پروفائل ایپلیکیشنن مَنٛز جدیٖد ویب سرچ انجن (مثلا، گوگل سرچ سفارش سسٹم) شٲمل چھ (یوٹیوب امیزن تہٕ نیٹ فلکس ذریعہٕ اِستِمال گژھن وٲلؠ) انسٲنی تقریٖر ہنٛد ذریعہٕ چھ تعامل کران (مثلا، Google اسسٹنٹ، سری تہٕ Alexa خود مختار گاڑِ (مثلا، Waymo′) جنریٹیو تہٕ تخلیقی اَوزار (مثلا، چیٹ جی پی ٹی تہٕ اے آۓ آرٹ) تہٕ حکمت عملی وو٘یو۔ مَنٛز سپر ہیومن پلے تہٕ تجزیہ (مثلا، شطرنج تہٕ گو).تاہم، واریاہ اے آۓ ایپلی کیشنہٕ چھِ نہٕ اے آۓ کس طورس پؠٹھ سمجھنہٕ یوان: "واریاہ جدید اے آۓ چھُ عام ایپلیکیشنن مَنٛز فلٹر گومُت، اکثر اے آۓ وننہٕ بغٲر تکیازِ اکہٕ لٹہٕ ییلہٕ کنہہ چیز کٲفی مفید تہٕ عام گژھہٕ تیلہٕ چھُ نہٕ اَتھ وۄنؠ اے آۓ لیبل لگاونہٕ یوان۔ مصنوعی ذہانتچ بنیاد ٲس 1956 مَنٛز اکس تعلیمی نظم و ضبط کس طورس پیٚٹھ تھاونہٕ آمٕژ، تہٕ یہٕ شعبہٕ گوٚو پننہٕ پورٕ تٲریخس مَنٛز امید پسندی ہنٛد متعدد چکرو منٛزٕ، امہٕ پتہٕ مایوسی تہٕ فنڈنگ ہنٛد نقصان، یَتھ اے آۓ ونٹر ونان چھِ۔ 2012 پتہٕ گٔیہٕ فنڈنگ تہٕ دلچسپی مَنٛز واریاہ زیٛادٕ اضافہٕ ییلہٕ سرٛنؠ ہیٚچھنَن پٔتمہِ اے آۓ تکنیکن کھوتہٕ زیٛادٕ کارکردگی ہُنٛد مظٲہرٕ کوٚر۔ ٹرانسفارمر فن تعمیرس سٟتؠ 2017 پتہٕ آیہٕ یہٕ ترقی مزید تیز، تہٕ 2020 کس دہائی کس شروعاتس تام ٲس اے آۓ یس مَنٛز واریاہ ارب ڈالرن ہنٛز سرمایہ کٲری یوان کرنہٕ تہٕ اَتھ شعبن کوٚر تیزی سان جٲری ترقی ہنٛد تجربہٕ یَتھ اے آۓ بوم کہ ناوٕ سٟتؠ زاننہٕ چھُ یوان۔

اہداف

ذہانتچ نقالی (یا تخلیق) کرنُک عمومی مسئلہٕ چھُ ذیلی مسائلن مَنٛز تقسیم کرنہٕ آمُت۔ یم چھِ خاص خصلتن یا صلاحیتن پؠٹھ مشتمل یمن ہنٛد محققین چھِ اَکھ ذہین نظام ظأہر کرنچ توقع کران۔ بۄنہٕ کنہِ بیان کرنہٕ آمٕتؠ خصائصن چھِ ساروٕے کھۄتہٕ زِیٛادٕ توجہ حٲصِل کٔرمٕژ تہٕ چھِ اے آۓ تحقیقٕ

جی پی ٹی

جینیریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر (GPT) چھِ بٔڑ زبان ماڈل (LLMs) یم جملن مَنٛز لفظن درمیان معنوی تعلقاتن ہنٛدس بنیادس پؠٹھ متن چھِ پٲدٕ کران۔ ٹیکسٹس پؠٹھ مبنی GPT ماڈل چھِ متن کس اکس بڑس کارپس پؠٹھ گۄڈٕ تربیت یافتہٕ آسان یُس انٹرنیٹہٕ پؠٹھ ہیکہٕ أستھ۔ پری ٹریننگ چھِ بیٛکہٕ ٹوکنچ پیشین گوئی کرنس پؠٹھ مشتمل آسان (اَکھ ٹوکن چھُ عام طورس پؠٹھ اَکھ لفظ، ذیلی لفظ، یا اوقاف آسان)۔ اَتھ پورٕ تربیتس دوران، GPT ماڈل چھِ دنیا کس بارس مَنٛز علم جمع کران تہٕ پتہٕ ہیکن بار بار بییہٕ ٹوکنچ پیشین گوئی کٔرِتھ انسٲنی پٲنٹھ متن پٲدٕ کٔرِتھ۔ عام طور پٲنٹھ، امہٕ پتہٕ تربیتی مرحلہٕ چھُ ماڈلس زیٛادٕ سچائی، مفید تہٕ بے ضرر بناوان، عام طور پٲنٹھ انسٲنی فیڈ بیک (RLHF) سٟتؠ کمک ہیچھنہٕ نٲمی تکنیکہٕ سٟتؠ۔ موجودٕ GPT ماڈل چھِ غلط پٲدٕ کرنُک شکار آسان یَتھ "hallucinations" ونان چھِ، حالانکہ یہٕ ہیکو RLHF تہٕ کوالٹی ڈیٹاہٕ سٟتؠ کم کٔرِتھ۔ تِم چھِ چیٹ بوٹَن مَنٛز اِستِمال یِوان کرنہٕ، یِم لوٗکَن سادٕ متنَس مَنٛز سوال پرژھنُک یا کُنہِ کامہِ ہٕنٛز درخواست کرنُک اِجازت چھِ دِوان۔